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数据存储开发指南 · Java

数据存储是云服务提供的核心功能之一,可用于存放和查询应用数据。下面的代码展示了如何创建一个对象并将其存入云端:

// 构建对象
LCObject todo = new LCObject("Todo");

// 为属性赋值
todo.put("title", "工程师周会");
todo.put("content", "周二两点,全体成员");

// 将对象保存到云端
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// 成功保存之后,执行其他逻辑
System.out.println("保存成功。objectId:" + todo.getObjectId());
}
public void onError(Throwable throwable) {
// 异常处理
}
public void onComplete() {}
});

我们为各个平台或者语言开发的 SDK 在底层都是通过 HTTPS 协议调用统一的 REST API,提供完整的接口对数据进行各类操作。

SDK 安装与初始化

请阅读数据存储、即时通讯 Java SDK 配置指南

对象

LCObject

LCObject 是云服务对复杂对象的封装,每个 LCObject 包含若干与 JSON 格式兼容的属性值对(也称键值对,key-value pairs)。这个数据是无模式化的(schema free),意味着你不需要提前标注每个 LCObject 上有哪些 key,你只需要随意设置键值对就可以,云端会保存它。

比如说,一个保存着单个 Todo 的 LCObject 可能包含如下数据:

title:      "给小林发邮件确认会议时间",
isComplete: false,
priority: 2,
tags: ["工作", "销售"]

数据类型

LCObject 支持的数据类型包括 StringNumberBooleanObjectArrayDate 等等。你可以通过嵌套的方式在 ObjectArray 里面存储更加结构化的数据。

LCObject 还支持两种特殊的数据类型 PointerFile,可以分别用来存储指向其他 LCObject 的指针以及二进制数据。

LCObject 同时支持 GeoPoint,可以用来存储地理位置信息。参见 GeoPoint

以下是一些示例:

// 基本类型
boolean bool = true;
int number = 2018;
String string = number + " 流行音乐榜单";
Date date = new Date();
byte[] data = "Hello world!".getBytes();
ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>();
arrayList.add(number);
arrayList.add(string);
HashMap<Object, Object> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("number", number);
hashMap.put("string", string);

// 构建对象
LCObject testObject = new LCObject("TestObject");
testObject.put("testBoolean", bool);
testObject.put("testInteger", number);
testObject.put("testDate", date);
testObject.put("testData", data);
testObject.put("testArrayList", arrayList);
testObject.put("testHashMap", hashMap);
testObject.save();

我们不推荐通过 byte[]LCObject 里面存储图片、文档等大型二进制数据。每个 LCObject 的大小不应超过 128 KB。如需存储大型文件,可创建 LCFile 实例并将其关联到 LCObject 的某个属性上。参见 文件

注意:时间类型在云端将会以 UTC 时间格式存储,但是客户端在读取之后会转化成本地时间。

云服务控制台 > 数据存储 > 结构化数据 中展示的日期数据也会依据操作系统的时区进行转换。一个例外是当你通过 REST API 获得数据时,这些数据将以 UTC 呈现。你可以手动对它们进行转换。

若想了解云服务是如何保护应用数据的,请阅读数据和安全

构建对象

下面的代码构建了一个 class 为 TodoLCObject

LCObject todo = new LCObject("Todo");

在构建对象时,为了使云端知道对象属于哪个 class,需要将 class 的名字作为参数传入。你可以将云服务里面的 class 比作关系型数据库里面的表。一个 class 的名字必须以字母开头,且只能包含数字、字母和下划线。

保存对象

下面的代码将一个 class 为 Todo 的对象存入云端:

// 构建对象
LCObject todo = new LCObject("Todo");

// 为属性赋值
todo.put("title", "马拉松报名");
todo.put("priority", 2);

// 将对象保存到云端
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// 成功保存之后,执行其他逻辑
System.out.println("保存成功。objectId:" + todo.getObjectId());
}
public void onError(Throwable throwable) {
// 异常处理
}
public void onComplete() {}
});

为了确认对象已经保存成功,我们可以到 云服务控制台 > 数据存储 > 结构化数据 > Todo 里面看一下,应该会有一行新的数据产生。点一下这个数据的 objectId,应该能看到类似这样的内容:

{
"title": "马拉松报名",
"priority": 2,
"ACL": {
"*": {
"read": true,
"write": true
}
},
"objectId": "582570f38ac247004f39c24b",
"createdAt": "2017-11-11T07:19:15.549Z",
"updatedAt": "2017-11-11T07:19:15.549Z"
}

注意,无需在 云服务控制台 > 数据存储 > 结构化数据 里面创建新的 Todo class 即可运行前面的代码。如果 class 不存在,它将自动创建。

以下是一些对象的内置属性,会在对象保存时自动创建,无需手动指定:

内置属性类型描述
objectIdString该对象唯一的 ID 标识。
ACLLCACL该对象的权限控制,实际上是一个 JSON 对象,控制台做了展现优化。
createdAtDate该对象被创建的时间。
updatedAtDate该对象最后一次被修改的时间。

这些属性的值会在对象被存入云端时自动填入,代码中尚未保存的 LCObject 不存在这些属性。

属性名(keys)只能包含字母、数字和下划线。自定义属性不得以双下划线(__)开头或与任何系统保留字段和内置属性(ACLclassNamecreatedAtobjectIdupdatedAt)重名,无论大小写。

属性值(values)可以是字符串、数字、布尔值、数组或字典(任何能以 JSON 编码的数据)。参见 数据类型

我们推荐使用驼峰式命名法(CamelCase)为类和属性来取名。类,采用大驼峰法,如 CustomData。属性,采用小驼峰法,如 imageUrl

获取对象

对于已经保存到云端的 LCObject,可以通过它的 objectId 将其取回:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.getInBackground("582570f38ac247004f39c24b").subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// todo 就是 objectId 为 582570f38ac247004f39c24b 的 Todo 实例
String title = todo.getString("title");
int priority = todo.getInt("priority");

// 获取内置属性
String objectId = todo.getObjectId();
Date updatedAt = todo.getUpdatedAt();
Date createdAt = todo.getCreatedAt();
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

如果你试图获取一个不存在的属性,SDK 不会报错,而是会返回 null

同步对象

当云端数据发生更改时,你可以调用 fetchInBackground 方法来刷新对象,使之与云端数据同步:

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.fetchInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// todo 已刷新
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

刷新操作会强行使用云端的属性值覆盖本地的属性。因此如果本地有属性修改,fetchInBackground 操作会丢弃这些修改。为避免这种情况,你可以在刷新时指定 需要刷新的属性,这样只有指定的属性会被刷新(包括内置属性 objectIdcreatedAtupdatedAt),其他属性不受影响。

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
String keys = "priority, location";
todo.fetchInBackground(keys).subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// 只有 priority 和 location 会被获取和刷新
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

如果想要确保只刷新已经保存到云端的对象,那么可以用 fetchIfNeededInBackground 替换 fetchInBackground。 调用 fetchIfNeededInBackground 方法时,如果是本地构造尚未保存的对象,那么不会访问云端,onNext 方法中传入的是本地对象。

更新对象

要更新一个对象,只需指定需要更新的属性名和属性值,然后调用 saveInBackground 方法。例如:

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.put("content", "这周周会改到周三下午三点。");
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject savedTodo) {
System.out.println("保存成功");
}
public void onError(Throwable throwable) {
System.out.println("保存失败!");
}
public void onComplete() {}
});;

云服务会自动识别需要更新的属性并将对应的数据发往云端,未更新的属性会保持原样。

有条件更新对象

通过传入 query 选项,可以按照指定条件去更新对象——当条件满足时,执行更新;条件不满足时,不执行更新并返回 305 错误。

例如,用户的账户表 Account 有一个余额字段 balance,同时有多个请求要修改该字段值。为避免余额出现负值,只有当金额小于或等于余额的时候才能接受请求:

LCObject account = LCObject.createWithoutData("Account", "5745557f71cfe40068c6abe0");
// 对 balance 原子减少 100
final int amount = -100;
account.increment("balance", amount);
// 设置条件
LCSaveOption option = new LCSaveOption();
option.query(new LCQuery<>("Account").whereGreaterThanOrEqualTo("balance", -amount));
// 操作结束后,返回最新数据。
// 如果是新对象,则所有属性都会被返回,
// 否则只有更新的属性会被返回。
option.setFetchWhenSave(true);
account.saveInBackground(option).subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject account) {
System.out.println("当前余额为:" + account.get("balance"));
}
public void onError(Throwable throwable) {
System.out.println("余额不足,操作失败!");
}
public void onComplete() {}
});

query 选项只对已存在的对象有效,不适用于尚未存入云端的对象。

query 选项在有多个客户端需要更新同一属性的时候非常有用。相比于通过 LCQuery 查询 LCObject 再对其进行更新的方法,这样做更加简洁,并且能够避免出现差错。

更新计数器

设想我们正在开发一个微博,需要统计一条微博有多少个赞和多少次转发。由于赞和转发的操作可能由多个客户端同时进行,直接在本地更新数字并保存到云端的做法极有可能导致差错。为保证计数的准确性,可以通过 原子操作 来增加或减少一个属性内保存的数字:

post.increment("likes", 1);

可以指定需要增加或减少的值。若未指定,则默认使用 1

注意,虽然原子增减支持浮点数,但因为底层数据库的浮点数存储格式限制,会有舍入误差。 因此,需要原子增减的字段建议使用整数以避免误差,例如 3.14 可以存储为 314,然后在客户端进行相应的转换。 否则,以比较大小为条件查询对象的时候,需要特殊处理, < a 需改查 < a + e> a 需改查 > a - e== a 需改查 > a - e< a + e,其中 e 为误差范围,据所需精度取值,比如 0.0001

更新数组

更新数组也是原子操作。使用以下方法可以方便地维护数组类型的数据:

  • add() 将指定对象附加到数组末尾。
  • addUnique() 如果数组中不包含指定对象,则将该对象加入数组。对象的插入位置是随机的。
  • removeAll() 从数组对象中删除指定数组中的所有对象。

例如,Todo 用一个 alarms 属性保存所有闹钟的时间。下面的代码将多个时间加入这个属性:

Date getDateWithDateString(String dateString) {
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = dateFormat.parse(dateString);
return date;
}

Date alarm1 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:10:00");
Date alarm2 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:20:00");
Date alarm3 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:30:00");

LCObject todo = new LCObject("Todo");
todo.addAllUnique("alarms", Arrays.asList(alarm1, alarm2, alarm3));
todo.save();

删除对象

下面的代码从云端删除一个 Todo 对象:

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.deleteInBackground().subscribe(new Observer<LCNull>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {}

@Override
public void onNext(LCNull response) {
// succeed to delete a todo.
}

@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
System.out.println("failed to delete a todo: " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {}
});

注意,删除对象是一个较为敏感的操作,我们建议你阅读《ACL 权限管理开发指南》来了解潜在的风险。熟悉 class 级别、对象级别和字段级别的权限可以帮助你有效阻止未经授权的操作。

批量操作

// 批量构建和更新
saveAll()
saveAllInBackground()

// 批量删除
deleteAll()
deleteAllInBackground()

// 批量同步
fetchAll()
fetchAllInBackground()

下面的代码将所有 TodoisComplete 设为 true

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> todos) {
// 获取需要更新的 todo
for (LCObject todo : todos) {
// 更新属性值
todo.put("isComplete", true);
}
// 批量更新
LCObject.saveAll(todos);
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

虽然上述方法可以在一次请求中包含多个操作,每一个分别的保存或同步操作在计费时依然会被算作一次请求,而所有的删除操作则会被合并为一次请求。

后台运行

细心的开发者已经发现,在所有的示例代码中几乎都是用了异步来访问云端,形如 xxxxInBackground 的用法都是提供给开发者在主线程调用用以实现后台运行的方法,因此开发者在主线程可以放心地调用这种命名方式的函数。

离线存储对象

大多数保存功能可以立刻执行,并通知应用「保存完毕」。不过若不需要知道保存完成的时间,则可使用 saveEventually 来代替。

它的优点在于:如果用户目前尚未接入网络,saveEventually 会缓存设备中的数据,并在网络连接恢复后上传。如果应用在网络恢复之前就被关闭了,那么当它下一次打开时,SDK 会再次尝试保存操作。

所有 saveEventually(或 deleteEventually)的相关调用,将按照调用的顺序依次执行。因此,多次对某一对象使用 saveEventually 是安全的。

数据模型

对象之间可以产生关联。拿一个博客应用来说,一个 Post 对象可以与许多个 Comment 对象产生关联。云服务支持三种关系:一对一、一对多、多对多。

一对一、一对多关系

一对一、一对多关系可以通过将 LCObject 保存为另一个对象的属性值的方式产生。比如说,让博客应用中的一个 Comment 指向一个 Post

下面的代码会创建一个含有单个 CommentPost

// 创建 post
LCObject post = new LCObject("Post");
post.put("title", "饿了……");
post.put("content", "中午去哪吃呢?");

// 创建 comment
LCObject comment = new LCObject("Comment");
comment.put("content", "当然是肯德基啦!");

// 将 post 设为 comment 的一个属性值
comment.put("parent", post);

// 保存 comment 会同时保存 post
comment.save();

云端存储时,会将被指向的对象用 Pointer 的形式存起来。你也可以用 objectId 来指向一个对象:

LCObject post = LCObject.createWithoutData("Post", "57328ca079bc44005c2472d0");
comment.put("post", post);

请参阅 关系查询 来了解如何获取关联的对象。

多对多关系

想要建立多对多关系,最简单的办法就是使用 数组。在大多数情况下,使用数组可以有效减少查询的次数,提升程序的运行效率。但如果有额外的属性需要附着于两个 class 之间的关联,那么使用 中间表 可能是更好的方式。注意这里说到的额外的属性是用来描述 class 之间的关系的,而不是任何单一的 class 的。

我们建议你在任何一个 class 的对象数量超出 100 的时候考虑使用中间表。

序列化和反序列化

在实际的开发中,把 LCObject 当作参数传递的时候,会涉及到复杂对象的拷贝的问题,因此 LCObject 也提供了序列化和反序列化的方法。

序列化:

LCObject todo = new LCObject("Todo"); // 构建对象
todo.put("title", "马拉松报名"); // 设置名称
todo.put("priority", 2); // 设置优先级
todo.put("owner", LCUser.getCurrentUser()); // 这里就是一个 Pointer 类型,指向当前登录的用户
String serializedString = todo.toString();

反序列化:

LCObject deserializedObject = LCObject.parseLCObject(serializedString);
deserializedObject.save(); // 保存到服务端

查询

我们已经了解到如何从云端获取单个 LCObject,但你可能还会有一次性获取多个符合特定条件的 LCObject 的需求,这时候就需要用到 LCQuery 了。

基础查询

执行一次基础查询通常包括这些步骤:

  1. 构建 LCQuery
  2. 向其添加查询条件;
  3. 执行查询并获取包含满足条件的对象的数组。

下面的代码获取所有 lastNameSmithStudent

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Student");
query.whereEqualTo("lastName", "Smith");
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> students) {
// students 是包含满足条件的 Student 对象的数组
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

查询条件

可以给 LCObject 添加不同的条件来改变获取到的结果。

下面的代码查询所有 firstName 不为 Jack 的对象:

query.whereNotEqualTo("firstName", "Jack");

对于能够排序的属性(比如数字、字符串),可以进行比较查询:

// 限制 age < 18
query.whereLessThan("age", 18);

// 限制 age <= 18
query.whereLessThanOrEqualTo("age", 18);

// 限制 age > 18
query.whereGreaterThan("age", 18);

// 限制 age >= 18
query.whereGreaterThanOrEqualTo("age", 18);

可以在同一个查询中设置多个条件,这样可以获取满足所有条件的结果。可以理解为所有的条件是 AND 的关系:

query.whereEqualTo("firstName", "Jack");
query.whereGreaterThan("age", 18);

可以通过指定 limit 限制返回结果的数量(默认为 100):

// 最多获取 10 条结果
query.limit(10);

由于性能原因,limit 最大只能设为 1000。即使将其设为大于 1000 的数,云端也只会返回 1,000 条结果。

如果只需要一条结果,可以直接用 getFirstInBackground

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("priority", 2);
query.getFirstInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
// todo 是第一个满足条件的 Todo 对象
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

可以通过设置 skip 来跳过一定数量的结果:

// 跳过前 20 条结果
query.skip(20);

skiplimit 结合起来,就能实现翻页功能:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("priority", 2);
query.limit(10);
query.skip(20);

需要注意的是,skip 的值越高,查询所需的时间就越长。作为替代方案,可以通过设置 createdAtupdatedAt 的范围来实现更高效的翻页,因为它们都自带索引。 同理,也可以通过设置自增字段的范围来实现翻页。

对于能够排序的属性,可以指定结果的排序规则:

// 按 createdAt 升序排列
query.orderByAscending("createdAt");

// 按 createdAt 降序排列
query.orderByDescending("createdAt");

还可以为同一个查询添加多个排序规则:

query.addAscendingOrder("priority");
query.addDescendingOrder("createdAt");

下面的代码可用于查找包含或不包含某一属性的对象:

// 查找包含 "images" 的对象
query.whereExists("images");

// 查找不包含 "images" 的对象
query.whereDoesNotExist("images");

可以通过 selectKeys 指定需要返回的属性。下面的代码只获取每个对象的 titlecontent(包括内置属性 objectIdcreatedAtupdatedAt):

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.selectKeys(Arrays.asList("title", "content"));
query.getFirstInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCObject todo) {
String title = todo.getString("title"); // √
String content = todo.getString("content"); // √
String notes = todo.getString("notes"); // 会报错
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

selectKeys 支持点号(author.firstName),详见《点号使用指南》。 另外,字段名前添加减号前缀表示反向选择,例如 -author 表示不返回 author 字段。 反向选择同样适用于内置字段,比如 -objectId,也可以和点号组合使用,比如 -pubUser.createdAt

对于未获取的属性,可以通过对结果中的对象进行 fetchInBackground 操作来获取。参见 同步对象

字符串查询

可以用 whereStartsWith 来查找某一属性值以特定字符串开头的对象。和 SQL 中的 LIKE 一样,你可以利用索引带来的优势:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// 相当于 SQL 中的 title LIKE 'lunch%'
query.whereStartsWith("title", "lunch");

可以用 whereContains 来查找某一属性值包含特定字符串的对象:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// 相当于 SQL 中的 title LIKE '%lunch%'
query.whereContains("title", "lunch");

whereStartsWith 不同,whereContains 无法利用索引,因此不建议用于大型数据集。

注意 whereStartsWithwhereContains 都是 区分大小写 的,所以上述查询会忽略 LunchLUNCH 等字符串。

如果想查找某一属性值不包含特定字符串的对象,可以使用 whereMatches 进行基于正则表达式的查询:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// "title" 不包含 "ticket"(不区分大小写)
query.whereMatches("title", "^((?!ticket).)*$", "i");

不过我们并不推荐大量使用这类查询,尤其是对于包含超过 100,000 个对象的 class, 因为这类查询无法利用索引,实际操作中云端会遍历所有对象来获取结果。如果有进行全文搜索的需求,可以使用全文搜索服务。

使用查询时如果遇到性能问题,可参阅 查询性能优化

数组查询

下面的代码查找所有数组属性 tags 包含 工作 的对象:

query.whereEqualTo("tags", "工作");

下面的代码查询数组属性长度为 3(正好包含 3 个标签)的对象:

query.whereSizeEqual("tags", 3);

下面的代码查找所有数组属性 tags 同时包含 工作销售会议 的对象:

query.whereContainsAll("tags", Arrays.asList("工作", "销售", "会议"));

如需获取某一属性值包含一列值中任意一个值的对象,可以直接用 whereContainedIn 而无需执行多次查询。下面的代码构建的查询会查找所有 priority1 2 的 todo 对象:

// 单个查询
LCQuery<LCObject> priorityOneOrTwo = new LCQuery<>("Todo");
priorityOneOrTwo.whereContainedIn("priority", Arrays.asList(1, 2));
// 这样就可以了 :)

// ---------------
// vs.
// ---------------

// 多个查询
final LCQuery<LCObject> priorityOne = new LCQuery<>("Todo");
priorityOne.whereEqualTo("priority", 1);

final LCQuery<LCObject> priorityTwo = new LCQuery<>("Todo");
priorityTwo.whereEqualTo("priority", 2);

LCQuery<LCObject> priorityOneOrTwo = LCQuery.or(Arrays.asList(priorityOne, priorityTwo));
// 好像有些繁琐 :(

反过来,还可以用 whereNotContainedIn 来获取某一属性值不包含一列值中任何一个的对象。

关系查询

查询关联数据有很多种方式,常见的一种是查询某一属性值为特定 LCObject 的对象,这时可以像其他查询一样直接用 whereEqualTo。比如说,如果每一条博客评论 Comment 都有一个 post 属性用来存放原文 Post,则可以用下面的方法获取所有与某一 Post 相关联的评论:

LCObject post = LCObject.createWithoutData("Post", "57328ca079bc44005c2472d0");
LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");
query.whereEqualTo("post", post);
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> comments) {
// comments 包含与 post 相关联的评论
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

如需获取某一属性值为另一查询结果中任一 LCObject 的对象,可以用 whereMatchesQuery。下面的代码构建的查询可以找到所有包含图片的博客文章的评论:

LCQuery<LCObject> innerQuery = new LCQuery<>("Post");
innerQuery.whereExists("image");

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");
query.whereMatchesQuery("post", innerQuery);

如需获取某一属性值不是另一查询结果中任一 LCObject 的对象,则使用 whereDoesNotMatchQuery

有时候可能需要获取来自另一个 class 的数据而不想进行额外的查询,此时可以在同一个查询上使用 include。下面的代码查找最新发布的 10 条评论,并包含各自对应的博客文章:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");

// 获取最新发布的
query.orderByDescending("createdAt");

// 只获取 10 条
query.limit(10);

// 同时包含博客文章
query.include("post");

query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> comments) {
// comments 包含最新发布的 10 条评论,包含各自对应的博客文章
for (LCObject comment : comments) {
// 该操作无需网络连接
LCObject post = comment.getLCObject("post");
}
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

可以用 dot 符号(.)来获取多级关系,例如 post.author,详见《点号使用指南》的《在查询对象时使用点号》一节。

可以在同一查询上应用多次 include 以包含多个属性。通过这种方法获取到的对象同样接受 getFirstLCQuery 辅助方法。

通过 include 进行多级查询的方式不适用于数组属性内部的 LCObject,只能包含到数组本身。

关系查询的注意事项

云端使用的并非关系型数据库,无法做到真正的联表查询,所以实际的处理方式是:先执行内嵌/子查询(和普通查询一样,limit 默认为 100,最大 1000),然后将子查询的结果填入主查询的对应位置,再执行主查询。如果子查询匹配到的记录数量超出 limit,且主查询有其他查询条件,那么可能会出现没有结果或结果不全的情况,因为只有 limit 数量以内的结果会被填入主查询。

我们建议采用以下方案进行改进:

  • 确保子查询的结果在 100 条以下,如果在 100 至 1,000 条之间的话请将子查询的 limit 设为 1000
  • 将需要查询的字段冗余到主查询所在的表上。
  • 进行多次查询,每次在子查询上设置不同的 skip 值来遍历所有记录(注意 skip 的值较大时可能会引发性能问题,因此不是很推荐)。

统计总数量

如果只需知道有多少对象匹配查询条件而无需获取对象本身,可使用 countInBackground 来代替 findInBackground。比如说,查询有多少个已完成的 todo:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
query.countInBackground().subscribe(new Observer<Integer>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(Integer count) {
System.out.println(count + " 个 todo 已完成。");
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

组合查询

组合查询就是把诸多查询条件用一定逻辑合并到一起(ORAND)再交给云端去查询。

组合查询不支持在子查询中包含 GeoPoint 或其他非过滤性的限制(例如 nearwithinGeoBoxlimitskipascendingdescendinginclude)。

OR 查询

OR 操作表示多个查询条件符合其中任意一个即可。 例如,查询优先级大于等于 3 或者已经完成了的 todo:

final LCQuery<LCObject> priorityQuery = new LCQuery<>("Todo");
priorityQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("priority", 3);

final LCQuery<LCObject> isCompleteQuery = new LCQuery<>("Todo");
isCompleteQuery.whereEqualTo("isComplete", true);

LCQuery<LCObject> query = LCQuery.or(Arrays.asList(priorityQuery, isCompleteQuery));

使用 OR 查询时,子查询中不能包含 GeoPoint 相关的查询。

AND 查询

使用 AND 查询的效果等同于往 LCQuery 添加多个条件。下面的代码构建的查询会查找创建时间在 2016-11-132016-12-02 之间的 todo:

Date getDateWithDateString(String dateString) {
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date = dateFormat.parse(dateString);
return date;
}

final LCQuery<LCObject> startDateQuery = new LCQuery<>("Todo");
startDateQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("createdAt", getDateWithDateString("2016-11-13"));

final LCQuery<LCObject> endDateQuery = new LCQuery<>("Todo");
endDateQuery.whereLessThan("createdAt", getDateWithDateString("2016-12-03"));

LCQuery<LCObject> query = LCQuery.and(Arrays.asList(startDateQuery, endDateQuery));

单独使用 AND 查询跟使用基础查询相比并没有什么不同,不过当查询条件中包含不止一个 OR 查询时,就必须使用 AND 查询:

Date getDateWithDateString(String dateString) {
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date = dateFormat.parse(dateString);
return date;
}

final LCQuery<LCObject> createdAtQuery = new LCQuery<>("Todo");
createdAtQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("createdAt", getDateWithDateString("2018-04-30"));
createdAtQuery.whereLessThan("createdAt", getDateWithDateString("2018-05-01"));

final LCQuery<LCObject> locationQuery = new LCQuery<>("Todo");
locationQuery.whereDoesNotExist("location");

final LCQuery<LCObject> priority2Query = new LCQuery<>("Todo");
priority2Query.whereEqualTo("priority", 2);

final LCQuery<LCObject> priority3Query = new LCQuery<>("Todo");
priority3Query.whereEqualTo("priority", 3);

LCQuery<LCObject> priorityQuery = LCQuery.or(Arrays.asList(priority2Query, priority3Query));
LCQuery<LCObject> timeLocationQuery = LCQuery.or(Arrays.asList(locationQuery, createdAtQuery));
LCQuery<LCObject> query = LCQuery.and(Arrays.asList(priorityQuery, timeLocationQuery));

查询性能优化

影响查询性能的因素很多。特别是当查询结果的数量超过 10 万,查询性能可能会显著下降或出现瓶颈。以下列举一些容易降低性能的查询方式,开发者可以据此进行有针对性的调整和优化,或尽量避免使用。

  • 不等于和不包含查询(无法使用索引)
  • 通配符在前面的字符串查询(无法使用索引)
  • 有条件的 count(需要扫描所有数据)
  • skip 跳过较多的行数(相当于需要先查出被跳过的那些行)
  • 无索引的排序(另外除非复合索引同时覆盖了查询和排序,否则只有其中一个能使用索引)
  • 无索引的查询(另外除非复合索引同时覆盖了所有条件,否则未覆盖到的条件无法使用索引,如果未覆盖的条件区分度较低将会扫描较多的数据)

LiveQuery

LiveQuery 衍生于 LCQuery,并为其带来了更强大的功能。它可以让你无需编写复杂的逻辑便可在客户端之间同步数据,这对于有实时数据同步需求的应用来说很有帮助。

设想你正在开发一个多人协作同时编辑一份文档的应用,单纯地使用 LCQuery 并不是最好的做法,因为它只具备主动拉取的功能,而应用并不知道什么时候该去拉取。

想要解决这个问题,就要用到 LiveQuery 了。借助 LiveQuery,你可以订阅所有需要保持同步的 LCQuery。订阅成功后,一旦有符合 LCQueryLCObject 发生变化,云端就会主动、实时地将信息通知到客户端。

LiveQuery 使用 WebSocket 在客户端和云端之间建立连接。WebSocket 的处理会比较复杂,而我们将其封装成了一个简单的 API 供你直接使用,无需关注背后的原理。

启用 LiveQuery

进入 云服务控制台 > 数据存储 > 服务设置,在 安全设置 里面勾选 启用 LiveQuery 即可。确保即时通信模块已被添加到 AndroidManifest.xml

<service android:name="cn.leancloud.push.PushService"/>
<receiver android:name="cn.leancloud.push.LCBroadcastReceiver">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.BOOT_COMPLETED"/>
<action android:name="android.intent.action.USER_PRESENT"/>
<action android:name="android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE" />
</intent-filter>
</receiver>

可以在 SDK 安装与初始化 中找到完整设置方法。

Demo

下面是在使用了 LiveQuery 的网页应用和手机应用中分别操作,数据保持同步的效果:

使用我们的「LeanTodo」微信小程序和网页应用,可以实际体验以上视频所演示的效果,步骤如下:

  1. 微信扫码,添加小程序「LeanTodo」;

    LeanTodo mini program

  2. 进入小程序,点击首页左下角 设置 > 账户设置,输入便于记忆的用户名和密码;

  3. 使用浏览器访问 https://leancloud.github.io/leantodo-vue/,输入刚刚在小程序中更新好的账户信息,点击 Login

  4. 随意添加更改数据,查看两端的同步状态。

注意按以上顺序操作。在网页应用中使用 Signup 注册的账户无法与小程序创建的账户相关联,所以如果颠倒以上操作顺序,则无法观测到数据同步效果。

LiveQuery 公开课 涵盖了许多开发者关心的问题和解答。

构建订阅

首先创建一个普通的 LCQuery 对象,添加查询条件(如有),然后进行订阅操作:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
LCLiveQuery liveQuery = LCLiveQuery.initWithQuery(query);
liveQuery.subscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
@Override
public void done(LCException e) {
if (e == null) {
// 订阅成功
}
}
});

LiveQuery 不支持内嵌查询,也不支持返回指定属性。

订阅成功后,就可以接收到和 LCObject 相关的更新了。假如在另一个客户端上创建了一个 Todo 对象,对象的 title 设为 更新作品集,那么下面的代码可以获取到这个新的 Todo

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
LCLiveQuery liveQuery = LCLiveQuery.initWithQuery(query);
liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectCreated(LCObject newTodo) {
System.out.println(newTodo.getString("title")); // 更新作品集
}
});
liveQuery.subscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
@Override
public void done(LCException e) {
if (e == null) {
// 订阅成功
}
}
});

此时如果有人把 Todocontent 改为 把我最近画的插画放上去,那么下面的代码可以获取到本次更新:

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectUpdated(LCObject updatedTodo, List<String> updatedKeys) {
System.out.println(updatedTodo.getString("content")); // 把我最近画的插画放上去
}
});

事件处理

订阅成功后,可以选择监听如下几种数据变化:

  • create
  • update
  • enter
  • leave
  • delete

create 事件

当有新的满足 LCQuery 查询条件的 LCObject 被创建时,create 事件会被触发。下面的 object 就是新建的 LCObject

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectCreated(LCObject object) {
System.out.println("对象被创建。");
}
});

update 事件

当有满足 LCQuery 查询条件的 LCObject 被更新时,update 事件会被触发。下面的 object 就是有更新的 LCObject

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectUpdated(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
System.out.println("对象被更新。");
}
});

enter 事件

当一个已存在的、原本不符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 发生更新,且更新后符合查询条件,enter 事件会被触发。下面的 object 就是进入 LCQueryLCObject,其内容为该对象最新的值:

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectEnter(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
System.out.println("对象进入。");
}
});

注意区分 createenter 的不同行为。如果一个对象已经存在,在更新之前不符合查询条件,而在更新之后符合查询条件,那么 enter 事件会被触发。如果一个对象原本不存在,后来被构建了出来,那么 create 事件会被触发。

leave 事件

当一个已存在的、原本符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 发生更新,且更新后不符合查询条件,leave 事件会被触发。下面的 object 就是离开 LCQueryLCObject,其内容为该对象最新的值:

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectLeave(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
System.out.println("对象离开。");
}
});

delete 事件

当一个已存在的、原本符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 被删除,delete 事件会被触发。下面的 object 就是被删除的 LCObjectobjectId

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
@Override
public void onObjectDeleted(String object) {
System.out.println("对象被删除。");
}
});

取消订阅

如果不再需要接收有关 LCQuery 的更新,可以取消订阅。

liveQuery.unsubscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
@Override
public void done(LCException e) {
if (e == null) {
// 成功取消订阅
}
}
});

断开连接

断开连接有几种情况:

  1. 网络异常或者网络切换,非预期性断开。
  2. 退出应用、关机或者打开飞行模式等,用户在应用外的操作导致断开。

如上几种情况开发者无需做额外的操作,只要切回应用,SDK 会自动重新订阅,数据变更会继续推送到客户端。

而另外一种极端情况——当用户在移动端使用手机的进程管理工具,杀死了进程或者直接关闭了网页的情况下,SDK 无法自动重新订阅,此时需要开发者根据实际情况实现重新订阅。

网络状态响应

可以调用 setConnectionHandler 静态方法监听 LiveQuery 连接的建立、断开、异常:

LCLiveQuery.setConnectionHandler(new LCLiveQueryConnectionHandler() {
@Override
public void onConnectionOpen() {
System.out.println("============ LiveQuery Connection opened ============");
}

@Override
public void onConnectionClose() {
System.out.println("============ LiveQuery Connection closed ============");
}

@Override
public void onConnectionError(int code, String reason) {
System.out.println("============ LiveQuery Connection error. code:" + code
+ ", reason:" + reason + " ============");
}
});

LiveQuery 的注意事项

因为 LiveQuery 的实时性,很多用户会陷入一个误区,试着用 LiveQuery 来实现一个简单的聊天功能。 我们不建议这样做,因为使用 LiveQuery 构建聊天服务会承担额外的存储成本,产生的费用会增加,后期维护的难度非常大(聊天记录、对话维护之类的代码会很混乱),并且云服务已经提供了即时通讯的服务。 LiveQuery 的核心还是提供一个针对查询的推拉结合的用法,脱离设计初衷容易造成前端的模块混乱。

如果你的应用只使用 LiveQuery(不使用即时通讯和其他推送服务),那么可以在初始化 SDK 时使用 PushService 的静态方法 startIfRequired 来创建 WebSocket 连接:

PushService.startIfRequired(android.content.Context context);

文件

有时候应用需要存储尺寸较大或结构较为复杂的数据,这类数据不适合用 LCObject 保存,此时文件对象 LCFile 便成为了更好的选择。文件对象最常见的用途是保存图片,不过也可以用来保存文档、视频、音乐等其他二进制数据。

构建文件

可以通过字符串构建文件:

// resume.txt 是文件名
LCFile file = new LCFile("resume.txt", "LeanCloud".getBytes());

除此之外,还可以通过 URL 构建文件:

LCFile file = new LCFile(
"logo.png",
"https://leancloud.cn/assets/imgs/press/Logo%20-%20Blue%20Padding.a60eb2fa.png",
new HashMap<String, Object>()
);

通过 URL 构建文件时,SDK 并不会将原本的文件转储到云端,而是会将文件的物理地址存储为字符串,这样也就不会产生任何文件上传流量。使用其他方式构建的文件会被保存在云端。

云端会根据文件扩展名自动检测文件类型。如果需要的话,也可以手动指定 Content-Type(一般称为 MIME 类型):

Map<String, Object> meta = new HashMap<String, Object>();
meta.put("mime_type", "application/json");
LCFile file = new LCFile("resume.txt", "LeanCloud".getBytes(), meta);

与前面提到的方式相比,一个更常见的文件构建方式是从本地路径上传。

LCFile file = LCFile.withAbsoluteLocalPath("avatar.jpg", "/tmp/avatar.jpg");

这里上传的文件名字叫做 avatar.jpg。需要注意:

  • 每个文件会被分配到一个独一无二的 objectId,所以在一个应用内是允许多个文件重名的。
  • 文件必须有扩展名才能被云端正确地识别出类型。比如说要用 LCFile 保存一个 PNG 格式的图像,那么扩展名应为 .png
  • 如果文件没有扩展名,且没有手动指定类型,那么云服务将默认使用 application/octet-stream

保存文件

将文件保存到云端后,便可获得一个永久指向该文件的 URL:

file.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCFile>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCFile file) {
System.out.println("文件保存完成。URL:" + file.getUrl());
}
public void onError(Throwable throwable) {
// 保存失败,可能是文件无法被读取,或者上传过程中出现问题
}
public void onComplete() {}
});

文件上传后,可以在 云服务控制台 > 数据存储 > 文件 中找到。已上传的文件无法再被修改。如果需要修改文件,只能重新上传修改过的文件并取得新的 objectId 和 URL。

已经保存到云端的文件可以关联到 LCObject

LCObject todo = new LCObject("Todo");
todo.put("title", "买蛋糕");
// attachments 是一个 Array 属性
todo.add("attachments", file);
todo.save();

也可以通过构建 LCQuery 进行查询

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("_File");

需要注意的是,内部文件(上传到文件服务的文件)的 url 字段是由云端动态生成的,其中涉及切换自定义域名的相关处理逻辑。 因此,通过 url 字段查询文件仅适用于外部文件(直接保存外部 URL 到文件服务创建的文件),内部文件请改用 key 字段(URL 中的路径)查询。

注意,如果文件被保存到了 LCObject 的一个数组属性中,那么在查询 LCObject 时如果需要包含文件,则要用到 LCQueryinclude 方法。比如说,在获取所有标题为 买蛋糕 的 todo 的同时获取附件中的文件:

// 获取同一标题且包含附件的 todo
LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("title", "买蛋糕");
query.whereExists("attachments");

// 同时获取附件中的文件
query.include("attachments");

query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> todos) {
for (LCObject todo : todos) {
// 获取每个 todo 的 attachments 数组
}
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

上传进度监听

上传过程中可以实时向用户展示进度:

file.saveInBackground(new ProgressCallback() {
@Override
public void done(Integer percent) {
System.out.println("上传进度:" + percent + "%");
}
});

percent 是一个 0 到 100 之间的整数,表示上传进度。 percent 为 100 表示上传完成。 如果上传过程中出现问题,会抛出 LCException 异常。 这个接受 ProgressCallback 参数的 saveInBackground 重载是一个 void 方法,不会返回 Observable<LCFile>

文件元数据

上传文件时,可以用 metaData 添加额外的属性。文件一旦保存,metaData 便不可再修改。

// 设置元数据
file.addMetaData("author", "LeanCloud");
file.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCFile>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(LCFile file) {
// 获取 author 属性
String author = (String) file.getMetaData("author");
// 获取文件名
String fileName = file.getName();
// 获取大小(不适用于通过 base64 编码的字符串或者 URL 保存的文件)
int size = file.getSize();
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

图像缩略图

成功保存图像后,除了可以获取指向该文件的 URL 外,还可以获取图像的缩略图 URL,并且可以指定缩略图的宽度和高度:

LCFile file = new LCFile("test.jpg", "文件-url", new HashMap<String, Object>());
file.getThumbnailUrl(true, 100, 100);

图片最大不超过 20 MB 才可以获取缩略图。

国际版不支持图片缩略图。

下载文件

可以调用 LCFile 的 getDataInBackgroundgetDataStreamInBackground 方法下载文件:

file.getDataInBackground().subscribe(new Observer<byte[]>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {}

@Override
public void onNext(byte[] bytes) {
Log.d("LCFile", "file data length: " + bytes.length);
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d("LCFile", "failed to get data. cause: " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {}
});

file.getDataStreamInBackground().subscribe(new Observer<InputStream>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {}

@Override
public void onNext(InputStream inputStream) {
try {
byte[] buffer = new byte[102400];
int read = inputStream.read(buffer);
Log.d("LCFile", "file data length: " + read);
inputStream.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d("LCFile", "failed to get data. cause: " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {}
});

除了使用 SDK 提供的方法外,也可以获取 LCFile 的 url 后调用标准库和第三方库下载文件。

删除文件

下面的代码从云端删除一个文件:

LCObject file = LCObject.createWithoutData("_File", "552e0a27e4b0643b709e891e");
file.deleteInBackground().subscribe(new Observer<LCNull>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {}

@Override
public void onNext(LCNull response) {
// succeed to delete the file
}

@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
System.out.println("failed to delete the file: " + e.getMessage());
}

@Override
public void onComplete() {}
});

默认情况下,文件的删除权限是关闭的。 如需删除文件,一般建议在服务端使用 Master Key 调用 REST API 删除。 取决于产品的具体需求,也可以考虑在 云服务控制台 > 数据存储 > 文件 > 权限 向特定用户或特定角色开启删除权限。

文件审核

当前文件审核功能支持检测图片文件。

你可以在 数据存储 > 文件 > 文件审核 标签下勾选「自动审核新上传图片」,还可以批量审核指定时间范围内的图片,图片审核结果将在 文件管理 标签页展示。

如果你需要人工二次审核,可以点击每一行记录,在文件详情中选择「通过」或「封禁」。

GeoPoint

云服务允许你通过将 LCGeoPoint 关联到 LCObject 的方式存储折射真实世界地理位置的经纬坐标,这样做可以让你查询包含一个点附近的坐标的对象。常见的使用场景有「查找附近的用户」和「查找附近的地点」。

要构建一个包含地理位置的对象,首先要构建一个地理位置。下面的代码构建了一个 LCGeoPoint 并将其纬度(latitude)设为 39.9,经度(longitude)设为 116.4

LCGeoPoint point = new LCGeoPoint(39.9, 116.4);

现在可以将这个地理位置存储为一个对象的属性:

todo.put("location", point);

地理位置查询

给定一些含有地理位置的对象,可以从中找出离某一点最近的几个,或者处于某一范围内的几个。要执行这样的查询,可以向普通的 LCQuery 添加 whereNear 条件。下面的代码查找 location 属性值离某一点最近的 Todo 对象:

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
LCGeoPoint point = new LCGeoPoint(39.9, 116.4);
query.whereNear("location", point);

// 限制为 10 条结果
query.limit(10);
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
public void onNext(List<LCObject> todos) {
// todos 是包含满足条件的 Todo 对象的数组
}
public void onError(Throwable throwable) {}
public void onComplete() {}
});

orderByAscendingorderByDescending 这样额外的排序条件会获得比默认的距离排序更高的优先级。

若要限制结果和给定地点之间的距离,可以参考 API 文档中的 whereWithinKilometerswhereWithinMileswhereWithinRadians 参数。

若要查询在某一矩形范围内的对象,可以用 whereWithinGeoBox

withinGeoBox

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
LCGeoPoint southwest = new LCGeoPoint(30, 115);
LCGeoPoint northeast = new LCGeoPoint(40, 118);
query.whereWithinGeoBox("location", southwest, northeast);

GeoPoint 的注意事项

GeoPoint 的经纬度的类型是数字,且经度需在 -180.0 到 180.0 之间,纬度需在 -90.0 到 90.0 之间。 另外,每个对象最多只能有一个类型为 GeoPoint 的属性。

用户

请参阅内建账户指南

角色

随着用户量的增长,你可能会发现相比于为每一名用户单独设置权限,将预先设定好的权限直接分配给一部分用户是更好的选择。为了迎合这种需求,云服务支持基于角色的权限管理。请参阅《ACL 权限管理开发指南》

子类化

子类化推荐给进阶的开发者在进行代码重构的时候做参考。你可以用 LCObject#get 访问任意字段;你也可以使用子类化的属性来封装获取字段的方法,增强编码体验。 子类化有很多优势,包括减少代码的编写量,具有更好的扩展性,和支持自动补全等等。

实现

要实现子类化,需要下面 4 个步骤:

  1. 首先声明一个子类继承自 LCObject
  2. 添加 @LCClassName 注解。它的值必须是一个字符串,也就是你过去传入 LCObject 构造函数的类名。这样一来,后续就不需要再在代码中出现这个字符串类名;
  3. 确保你的子类有一个 public 的默认(参数个数为 0)的构造函数。切记不要在构造函数里修改任何 LCObject 的字段;
  4. 在你的应用初始化的地方,在调用 LeanCloud.initialize() 之前注册子类 LCObject.registerSubclass(YourClass.class)

下面是实现 Student 子类化的例子:

// Student.java
import cn.leancloud.LCClassName;
import cn.leancloud.LCObject;

@LCClassName("Student")
public class Student extends LCObject {
// 添加访问器
public String getContent() {
return getString("content");
}
// 添加修改器
public void setContent(String value) {
put("content", value);
}
// 添加自定义方法
public void handleReport() {
// 处理用户举报,当达到某个条数的时候,自动打上屏蔽标志
increment("report", 1);
if (getReport() > 50) {
setSpam(true);
}
}
}

// App.java
import cn.leancloud.LeanCloud;

public class MyLeanCloudApp extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();

LCObject.registerSubclass(Student.class);
LeanCloud.initialize(this, "your-client-id", "your-client-token", "https://please-replace-with-your-customized.domain.com");
}
}

初始化子类

你可以使用你自定义的构造函数来创建你的子类对象。你的子类必须定义一个公开的默认构造函数,并且不修改任何父类 LCObject 中的字段,这个默认构造函数将会被 SDK 使用来创建子类的强类型的对象。

要创建一个到现有对象的引用,可以使用 LCObject.createWithoutData():

Student postReference = LCObject.createWithoutData(Student.class, student.getObjectId());

子类的序列化与反序列化

如果希望 LCObject 子类也支持 Parcelable,则需要至少满足以下几个要求:

  1. 确保子类有一个 public 并且参数为 Parcel 的构造函数,并且在内部调用父类的该构造函数。
  2. 内部需要有一个静态变量 CREATOR 实现 Parcelable.Creator
// Stduent.java
@LCClassName("Student")
public class Student extends LCObject {
public Student(){
super();
}

public Student(Parcel in){
super(in);
}
//此处为我们的默认实现,当然你也可以自行实现
public static final Creator CREATOR = AVObjectCreator.instance;
}

查询子类

你可以通过 LCObject.getQuery() 或者 LCQuery.getQuery 的静态方法获取特定的子类的查询对象。下面的例子就查询了用户发表的所有微博列表:

LCQuery<Student> query = LCObject.getQuery(Student.class);
query.whereEqualTo("pubUser", LCUser.getCurrentUser().getUsername());
List<Student> results = query.find();
for (Student a : results) {
// ...
}

LCUser 的子类化

LCUser 作为 AVObject 的子类,同样允许子类化,你可以定义自己的 User 对象,不过比起 LCObject 子类化会更简单一些,只要继承 LCUser 就可以了:

import cn.leancloud.LCObject;
import cn.leancloud.LCUser;

public class MyUser extends LCUser {
public void setNickName(String name) {
this.put("nickName", name);
}

public String getNickName() {
return this.getString("nickName");
}
}

不需要添加 @LCClassname 注解,所有 LCUser 的子类的类名都是内建的 _User。同样也不需要注册 MyUser。

当用户子类化 LCUser 后,如果希望以后查询 LCUser 所得到的对象会自动转化为用户子类化的对象,则需要在调用 LeanCloud.initialize() 之前添加:

LCUser.alwaysUseSubUserClass(subUser.class);

注册跟普通的 LCUser 对象没有什么不同,但是登录如果希望返回自定义的子类,必须这样:

MyUser cloudUser = LCUser.logIn(username, password, MyUser.class);

全文搜索

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